Factory Project v1.0 - Traceability Loop Engine
Factory Project v1.0
Traceability Loop Engine
開発と研究を統一する自律ループエンジン。
概念定義
階層構造
| Level | 名称 | 保存先 | 役割 |
|---|---|---|---|
| L1 | Vision | Directus | Why - 目的、ビジョン |
| L2 | Project | Directus | What - 要件、概要 |
| L3 | Design | Git | How - 設計書、仕様 |
| L4 | Code | Git | Do - 実装、テスト |
コアループ
Source → Design → Execute → Verify
↑ ↓
└──── Learn ←── Fail ──────┘
↓ Pass
Commit
4要素
| 要素 | 開発 | 研究 |
|---|---|---|
| Source | Requirement | Hypothesis |
| Design | Architecture | Experiment |
| Execute | Code | Data Collection |
| Verify | Test | Analysis |
追跡性 (Traceability)
L1 ←→ L2 ←→ L3 ←→ L4 (全レベル双方向リンク)
- RTM (Requirements Traceability Matrix) を基盤に
- 開発で磨いた追跡性を研究に転用可能
可観測性 (Observability)
全ステップのログ・メトリクス収集。失敗時に原因特定可能。
モード
- DEVELOPMENT: 決定的検証 (test pass)
- RESEARCH: 確率的検証 (metrics threshold)
実装マッピング
| 抽象 | Factory実装 |
|---|---|
| Task Input | Plane Issue / GitLab Issue |
| Executor | Claude Code / Subagent |
| Validator | CI / Test / Metrics |
| Orchestrator | Inngest / OpenClaw |
| Observability | Grafana / Loki |
参考
- Ralph Wiggum Technique
- Darwin Gödel Machine (Sakana AI)
- Self-Driving Laboratories
- RTM
v1.0: 2026-03-22